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2017年中国高校国际学术影响力评价报告

2018-05-17 10:36|编辑: 张老师|阅读: 739

摘要

2017年中国高校国际学术影响力评价报告发布,旨在激励高校从高水平成果、人才培养、学科建设三个维度发展。

近日,2017年中国高校国际学术影响力评价报告发布,内容分为“中国大学国际学术影响力评价”和“中国学科国际学术影响力评价”两部分,激励高校从高水平成果、人才培养、学科建设三个维度发展。

本报告的数据主要来源于ESI数据库,数据时间段为2007.01.01-2017.2.28,但为了更好地识别高被引论文的第一作者和通讯作者,我们在Web of Science数据库中下载了高被引论文的题录数据。

第一作者的依据是Web of Science数据库论文题录数据中AF字段中的第一位。第一作者机构是C1字段中第一作者姓名对应的机构。通讯作者的依据是Web of Science数据库题录数据中RP字段的作者。通讯作者机构是RP字段中作者姓名对应的机构。第一作者或通讯作者的机构可能有多个,数据处理中,我们按照顺序只采用第一机构。

第一作者和通讯作者因在一项研究中的主导作用而被视为主导科学家。对于主导科学家的重名问题的处理依赖于一项发明专利技术『一种面向英文文献中中国作者的姓名消歧方法』。

截至2017年2月28日,中国大陆共有209所高校至少有一个学科入选ESI前1%高被引学科。本报告对于中国高校的国际学术影响力分析仅限于这209所高校。报告内容分为“中国大学国际学术影响力评价”和“中国学科国际学术影响力评价”两部分。

中国大学国际学术影响力评价”主要使用表1中的评价指标,“中国学科国际学术影响力评价”主要使用表2中的评价指标。两者实为同一指标体系,后者未使用『优势学科』这一指标。该指标体系的设计理念如下:

激励高校从高水平成果、人才培养、学科建设三个维度发展:指标中入选ESI前1%高被引论文数是成果层面的指标、入选ESI前1%高被引论文的科学家数是人才层面的指标、入选ESI前1%高被引论文的学科数是学科层面的指标。这三个维度分开排序,并不加权累加,原因有二,其一,任何加权方案都缺乏充分的科学依据;其二,加权累加之后容易造成某一指标突出之后掩盖了其他指标的不足。鼓励高水平研究、兼顾规模:指标中的入选ESI前1%高被引论文数、科学家数、学科数都是鼓励高水平研究,而不鼓励低水平重复(未入选ESI的成果不计入高水平成果、人才培养、学科建设的指标值);同时,指标体系也兼顾规模,即高校国际成果的产量与影响(Web of Science收录的论文总量与总被引次数)。鼓励参与、重视主导:每所高校凡参与高水平研究,无论作者排序,都计入该校的高被引论文数;在此之外,我们用『主导高被引论文数』、『主导科学家数』强调主导作用,以揭示中国高校在国际合作中的主导地位。

表1:中国大学国际学术影响力评价指标与数据说明

评价指标 评价指标 数据说明
国际成果规模 发文数 统计Web of Science中10年发文数
被引次数 统计Web of Science中10年发表论文迄今总被引次数
高被引论文 ESI高被引论文数 统计10年内分学科分年度高被引论文汇总数
主导高被引论文数 同上,但只统计第一作者或者通讯作者为评价高校的高被引论文数
高被引论文被引次数 统计ESI高被引论文迄今总被引次数
高被引论文篇均被引次数 ESI高被引论文被引次数与ESI高被引论文数的比值
创新人才 主导科学家数 统计高被引论文的第一作者或通讯作者数量
优势学科 进入ESI前1%学科数量 统计进入ESI前1%学科的个数
高被引论文所属学科数量 统计高被引论文所属学科的个数

 

表2:中国大学国际学术影响力评价指标与数据说明

评价指标 评价指标 数据说明
国际成果规模 发文数 统计Web of Science中10年发文数
被引次数 统计Web of Science中10年发表论文迄今总被引次数
高被引论文 ESI高被引论文数 统计10年内分学科分年度高被引论文汇总数
主导高被引论文数 同上,但只统计第一作者或者通讯作者为评价高校的高被引论文数
高被引论文被引次数 统计ESI高被引论文迄今总被引次数
高被引论文篇均被引次数 ESI高被引论文被引次数与ESI高被引论文数的比值
创新人才 主导科学家数 统计高被引论文的第一作者或通讯作者数量

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