西北工业大学数学类（强基班）、数学类（数学与交叉科学拔尖班）信息与计算科学、数学类（数学与交叉科学试验班）统计学在数学与统计学院进行培养。学院实力卓越，教育部学科评估为B+，ESI排名在前1%。自主选拔在线介绍西工大数学院各专业情况，包括核心课程、师资、就业等，欢迎考生报考。
西北工业大学数学与统计学院介绍
数学与统计学院前身是1957年创建的数理力学系，1979年调整为数理力系，1987年调整为应用数学系，2003年与应用物理系、化学工程系合并成立理学院，2019年成立数学与统计学院。学院面向国家和国防重大战略需求，结合我校优势学科方向，聚焦数学、统计学及其应用中的前沿科学问题，开展高水平科学研究与高层次人才培养，践行创新人才培养模式，经过60余年的发展与积淀，已建成科研实力雄厚、人才培养体系完善的数学学科。现有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学3个本科专业，其中数学与应用数学、信息与计算科学专业获批国家级一流本科专业建设点，统计学专业获批陕西省一流本科专业建设点。2020年开设数学类“强基计划”基础科学班，培养有志于服务国家重大战略需求，有志向、有兴趣、有天赋的数学拔尖学生；2025年起开设本研衔接班（数学与交叉科学拔尖班），培养引领未来科学发展的拔尖创新人才和国际领军人才。
西北工业大学数学与统计学院师资力量
学院坚持“人才强院”战略，坚持师德师风第一标准，以高水平师资建设支撑高水平人才培养。现有全职教职工123人，专任教师103人，其中教授36人，副教授63人，博士生导师40人，硕士生导师95人；师资队伍中87.6%拥有一年以上海外经历；拥有国家级教学名师1人，省级教学名师3人，国家杰出青年科学基金获得者等国家级人才7人，教育部新世纪优秀人才3人，陕西省特支计划领军人才、陕西省杰出青年科学基金获得者等省部级人才9人，洪堡学者3人。
数学类（强基班）（数学与应用数学、信息与计算科学）专业介绍
专业介绍：“强基班”为本研衔接班，实施本研贯通培养。
“强基班”主要选拔培养有志于服务国家重大战略需求，有志向、有兴趣且综合素质优秀或基础学科拔尖的学生。数学类“强基计划”采用“3+1+X”本研贯通、动态进出、定制培养、协同育人的培养模式，构建个性化、国际化、导师制、项目制的培养特色。
依托数学与应用数学、信息与计算科学两个国家级一流本科专业建设点优势资源，聚焦高端芯片与软件、智能科技、新材料、先进制造和国家安全等重大战略领域需求，面向我校“总师型”人才培养目标，培养能够在数学及国防交叉学科领域产生重要原始创新，致力于解决重大国际前沿数学问题及国防重大战略领域“卡脖子”问题，引领未来科学发展的高层次创新型数学拔尖领军人才。
核心课程：数学分析H、高等代数H、空间解析几何H、数值分析H、常微分方程H、实变函数H、概率论H、抽象代数H、复变函数论H、偏微分方程H、泛函分析H、数理统计H。
数学类（数学与交叉科学拔尖班）（本硕/本博贯通培养）专业介绍
专业介绍：数学与交叉科学拔尖班为本研衔接班，实施本研贯通培养，学生可在本校或国内外一流高校数学及国防交叉学科领域继续深造。
数学与交叉科学拔尖班面向AI时代国防重大战略需求和我校“总师型”人才培养目标，面向国际数学前沿，依托学校优势教学科研平台和拔尖人才培养历史积淀，坚持“强化基础、重视应用、特色培养”，聚焦“低调务实，兼收并蓄，厚积薄发，为国铸剑”的总师型人才特质，培养具有浓厚家国情怀与强烈社会责任感，具备深厚数学功底、卓越创新能力、广阔国际视野、突出实践能力，批判性思维和前瞻性思维并举，能够在数学及国防交叉学科领域产生重要原始创新，致力于解决重大国际前沿数学问题及国防重大战略领域“卡脖子”问题，引领未来科学发展的拔尖创新人才和国际领军人才。
前三学年为本科课程学习阶段，第四学年为本硕或本博衔接阶段，通过导师制、项目制培养学生科研能力和创新实践能力。硕士或博士阶段，学生可在数学或航空、航天、航海、计算机、自动控制、电子信息等领域接受科研全过程训练，毕业生具有较强的独立科研能力、宽阔的国际视野和勇于创新的科学精神，能够在数学或相关交叉领域做出创造性成果，具备成为“总师型”人才或国际领军人才的潜力。
核心课程：课程设置强调“数学+AI+空天海”领域知识的交叉融合，包括分析类、代数类、几何类、计算类、随机类、信息类、运筹类等七大类数学核心贯通课，人工智能类课程（人工智能的数学基础、人工智能与科学计算、人工智能与控制科学、机器学习、强化学习等），及航空、航天、航海领域选修课程。
数学类（数学与交叉科学试验班）（数学与应用数学）专业介绍
国家级一流本科专业建设点
专业介绍：本专业着力培养数理基础厚、专业适应面广、自我学习能力强、发展潜力大的创新型数学与应用数学拔尖人才。以“基础扎实、服务国防”为特色，培养具有扎实的数学基础和专业知识，突出的数学建模、计算编程及创新实践能力的拔尖人才。大学第一年按照数学类培养，第二年开始结合数学与应用数学专业要求，培养学生深厚的专业素养和创新能力。
毕业生可继续攻读数学类专业和工程、计算机、管理、经济等相关专业的硕士研究生学位。毕业生也可选择科技、教育、国防、经济和金融等领域，从事研究、开发、应用和管理等相关工作。
核心课程：高等代数、空间解析几何、常微分方程、抽象代数、复变函数论、概率论、实变函数、数值分析、泛函分析、数理统计、偏微分方程、运筹学、拓扑学、微分几何、组合数学、数学建模、初等数论。
数学类（数学与交叉科学试验班）（信息与计算科学）专业介绍
国家级一流本科专业建设点
专业介绍：本专业培养具有良好的数学基础、数学思维和计算思维，掌握信息与计算科学中的基本理论与方法，具备数学应用及计算实践能力，能有效解决科学与工程计算、数据信息处理中关键问题的专业人才。通过数学类基础课程培养数理思维，利用信息、计算类课程培养计算思维，设置丰富的计算实践环节强化实践能力，开设学科拓展课程拓展解决实际问题的能力。本专业分计算和信息两个方向开展学生个性化培养，计算方向培养数学与物理、力学、材料相结合的数学应用与计算能力，信息方向培养数学与图形、图像信息相结合的数学应用与信息处理能力。
毕业生可继续攻读数学类专业和计算机、信息、控制、航空宇航、管理、工程等相关专业的硕士研究生学位，可选学科、专业范围宽。毕业生也可选择在科研机构、高等学校和高新技术企业从事和信息与计算科学密切相关的科研、教学、技术研发、行政管理等工作，就业率高。
核心课程：高等代数、空间解析几何、常微分方程、抽象代数、复变函数论、概率论、实变函数、数值分析、泛函分析、数理统计、偏微分方程、数值代数、信息论基础、偏微分方程数值解、数字信号处理、数学建模、最优化方法。
数学类（数学与交叉科学试验班）（统计学）专业介绍
省级一流本科专业建设点
专业介绍：本专业培养具有良好统计学和数学基础，卓越的数学和统计思维能力，牢固掌握统计学方法和理论，具有一定统计实践经验，能解决国民经济和工程技术中相关问题的高级统计学专门人才。在培养过程中，依据专业培养目标，以统计理论与方法为核心，要求学生掌握相关统计类基础课程；以数据分析和处理能力为牵引，要求学生掌握先进统计技术与方法；以统计试验和创新实践课程为载体，提升学生统计实践和创新能力。
毕业生可继续攻读统计学、经济学、管理科学、数学、工学、大数据、人工智能等相关专业的硕士研究生学位。毕业生也可选择在经济、金融、统计、科技等行业从事统计计算、统计分析、统计调查、统计信息管理等方面的开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。
核心课程：高等代数、空间解析几何、常微分方程、实变函数、概率论、数学建模、数值分析、数理统计、随机过程、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、统计计算与软件、概率极限理论、试验设计、运筹学。
深造与就业
本科毕业生可选择攻读数学及相关交叉学科硕士、博士学位，本科生深造率70%左右，毕业生整体就业率为98%。毕业生凭借扎实的数理基础与创新能力，广泛活跃于金融科技、信息技术、科研教育、互联网、人工智能等领域，从事算法设计、数据分析、教学科研及技术管理等工作。就业单位覆盖中国科学院数学与系统科学研究院、华为、阿里巴巴、腾讯、中国银行、招商银行等知名科研机构与头部企业，同时为航天科技集团、中国电子科技集团等国防单位输送大数据分析与系统优化人才。
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