近日,《Nature》期刊发布了“自然指数2024人工智能”榜单,列出了全球在人工智能领域表现最为突出的100所大学。这一榜单依据2019年至2023年间各高校在人工智能领域的科研成果进行排名,反映了各院校在AI前沿领域的科研实力和学术影响力。
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在这个榜单中,中国科学技术大学位列内地第7,全球第32!人工智能领域科研成果显著。

- 人工智能专业:2024 年成立人工智能与数据科学学院,开始面向普通高考招收人工智能专业本科生,还设有人工智能科技英才班。
- 数据科学与大数据技术专业:设立在人工智能与数据科学学院,和人工智能专业相互配合,构建数据科学与人工智能领域的专业体系。
- 智能科学与技术一级学科:作为重点学科,为相关专业提供深入的理论支持和研究方向,涉及从基础理论到前沿技术应用多个方面,培养在智能系统、智能信息处理等方面有深厚造诣的人才。
- 师资力量雄厚:在人工智能相关学科方向有结构合理的高素质教师队伍,有众多学术成就杰出的教师。
- 科研平台高端:拥有国家级科研平台,如类脑智能技术及应用国家工程实验室、语音及语言信息处理国家工程研究中心,还有国家级实验教学示范中心和国家级工程实践教育中心。并且和很多人工智能头部企业共建联合实验室、人才培养与实践基地等。
- 培养模式创新:依托 “信息与智能学部” 统筹建设,教学资源丰富,开展跨学院、跨学科、多层次合作,建立多种创新人才培养模式和新工科人才全链条培养体系,还提供创新实践生态环境。
- 学科交叉融合:注重学科交叉融合,积极推动机器人技术与人工智能、认知科学、生物工程等多学科交叉研究,在人形机器人等方面成果显著。
- 基础课程:包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、大学物理、计算机导论等,为学生构建扎实的数理基础。
- 专业核心课程:包括《人工智能、社会与人文》《人工智能哲学基础与伦理》《先进机器人控制》《认知机器人》《机器人规划与学习》《仿生机器人》《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》《人工智能的现代方法 I》《问题表达与求解》《人工智能的现代方法 II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
- 实践课程:通过实践训练使学生具备运用专业知识解决实际问题的能力,有课程设计、实验课程、实习、毕业设计等,培养学生的动手能力和创新思维。
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