7月21日，2024年香港青年科技专才展览及比赛（Young Professionals Exhibition & Competition，简称YPEC）在香港城市大学举行，香港特别行政区政府机电工程署署长受邀担任主礼嘉宾。我校首次派学生参加该活动，并凭借小组项目《盲行守卫: 盲人出行辅助智慧腰带》斩获本科生组亚军，冠军由香港中文大学和香港理工大学本科生共同组队夺得。

YPEC由国际工程与技术学会香港分会（The Institution of Engineering and Technology, Hong Kong，简称IET Hong Kong）下设的青年会员部（Younger Members Section，简称YMS）主办，旨在为未来的年轻工程师提供一个展示其科创成果的平台，参赛队伍通过英文演讲和海报展示呈现其工程项目的内容及创新特色。自2007年举办以来，该活动已成为香港地区一年一度大型工程类重要赛事。

本次活动以“人工智能一代（AI Gen）”为主题，旨在体现年轻工程人才在适应数字世界方面的创造力和灵活性的重要性。其中，本科生组共吸引了来自香港大学、香港中文大学、香港科技大学、香港理工大学、香港城市大学、华南理工大学等高校的27支队伍参赛，我校参赛队伍成员来自吴贤铭智能工程学院、微电子学院和未来技术学院。吴贤铭智能工程学院卢少锋教授和广州国际校区全球事务办公室工作人员随队指导。

在比赛过程中，广州国际校区学生展示出了良好的创新意识、科研素养、思辨能力、交流沟通能力及英语表达能力，给评委们和现场观众留下了深刻印象。

那么，GZIC学子们究竟是凭什么作品，首次参赛即赢得大赛亚军名次呢？快来瞧瞧吧~

盲行守卫盲人出行辅助智慧腰带

盲人出行辅助智慧腰带旨在运用STM32MP135，开发一个基于语音交互的智能出行辅助系统，包括人行道检测、障碍物与交通信号检测、智慧语音交互、GPS定位、摔倒检测五个模块。通过AI技术和传感器技术的结合，为视障人群提供全面的出行辅助服务。

该系统利用板载摄像头和OpenCV库进行图像处理，通过HSV颜色空间转换识别跑道边线，并采用八邻域巡线法实现偏离检测；结合颜色阈值法和雷达测距技术，准确检测行人和红绿灯；语音交互模块使用百度的API实现语音识别与语音播报，并流式访问ChatGPT实现自然语言处理；通过高德地图API提供精准的GPS定位，实现路径记录。摔倒检测模块基于MPU6050陀螺仪和支持向量机（SVM）分析，实现对紧急事态的及时监控。通过模拟环境测试、真实环境测试和用户体验测试，验证了系统的性能和稳定性。

后续研发计划包括算法优化、功能扩展、应用场景拓展和硬件迭代，以不断提升系统的用户体验和市场竞争力。

郑世康获奖感言

参加YPEC比赛是一次难得的体验，让我收获颇丰。全英答辩对我们来说是一次挑战，特别是在面对教授们的深入提问时，更需要精准表达技术细节。在问答过程中，相比于好奇这个项目能做什么，教授们的提问更注重于项目的系统测试和运行稳定性，以确保每个功能模块都能在不同环境下稳定运行，这是我们准备不够充分的部分。这次比赛提醒了我们在不断开发新功能的同时，更需要注重已有模块的泛用性和可靠性，力求为不同需求的用户，在不同环境下提供服务。