2025年夏天，上海纽约大学首个高中生人工智能暑期项目，在前滩校园圆满收官。两周，43位学员，在十余位教授与业界专家的引领下，开展了内容丰富的全英文课程、实验和实践参访。
2026年夏天，上纽大计算机科学、数据科学与工程学部，将继续携手上海市人工智能与深度学习前沿科学研究基地，在原有积淀之上再升级，为怀揣梦想的15至18岁少年，搭建探索AI的沉浸式主场。
十天里，同学们将从底层逻辑出发，打通AI知识的“任督二脉”——学习使用Python、NumPy、PyTorch等工具，跨越从数理基础到神经网络的认知阶梯，亲手拆解大语言模型（LLM）的“智能黑箱”；
将在真实项目中“炼”代码，借助模型模板与数据集，从房价预测、图文识别到对话机器人，让算法在实战中迭代生长；还将走进顶尖科技公司，感知技术前沿的节奏与温度。
十天后，少年们将带走的不仅是证书，更是一套自主演进的AI思维，一次将创意写成代码的酷炫旅程，以及属于智能时代探索者的眼界与底气。2026年夏天，让我们前滩再相约！申请通道现已开启，期待你的加入。
首届学生说
上海庞同学
从第一天的线性代数，到线性回归、分类，再到神经网络和更复杂的模型，我们循序渐进地学了很多以前没接触过的内容。这种“带点挑战”的感觉恰好促使我成长。我尤其喜欢上午理论、下午实验的安排。看着结果一步步呈现，很有成就感。相比自学，夏校的最大优势就是有老师在场答疑，不会被卡住；再加上和同龄人一起学习，氛围更有动力。
北京蒋同学
两周的学习下来，我感受到夏校在教学设计上的用心。比如Kiwi平台（上纽大师生自主开发的AI辅助学习平台）的资源很实用，Lab Session的说明写得很详细，每行代码都有批注。教授们像是帮我们铺好一条路，但仍然需要我们自己一步步去走、去理解。上纽大的图书馆24小时开放，学习空间丰富，食堂和设施都很齐全。去亚马逊参访那天，我们看见了AI行业中的真实工作状态。我原本就希望未来能够成为一名AI产品经理，所以特意请教了这方面问题，收获很大，对职业规划也更清晰。
上海丁同学
教授们经常会带一些延伸内容，让我找到了继续深入学习的方向。和以前自学时“卡壳很久也找不到突破口”不同，在这里，教授的讲解和循序渐进的例子让我很顺畅地理解了复杂概念。更重要的是，课堂上随时都能提问，总有人会答疑解惑，让我豁然开朗。这段沉浸式的夏校生活，让我第一次真切体验了大学课堂的模样，也让我看见了未来可能的学习状态。对我来说，这段经历非常宝贵
项目信息
项目时间
7月13日至7月24日
周一至周五 9:30—17:30
项目人数
50至60人
招生对象
15至18岁在读高中生
项目地点
上海纽约大学前滩校园
项目费用
26,800元
（包括学费、午餐费、材料费、保险费等）
**项目不包含住宿、通勤等其他费用
**最终安排以实际情况为准
项目亮点
名师领路：由上纽大顶尖学者亲授，带你贯通AI理论与行业实践的最新趋势。
朋辈同行：在学长学姐助力下，使用主流工具，在团队协作中解决真实课题。
直击行业：零距离对话科技大咖，把握AI发展的最前沿脉搏。
上纽大体验卡：在全英文的国际化环境中，深度感受校园学术生活，提升全球胜任力。
硬核通行证：成功完成项目将获结业证书。结业汇报将为同学们提供专属机会展示个性化科创作品，与上纽大教授和业界专家组成的评审团交流探讨，拓展科研视野。表现优异的同学，还将有机会获得荣誉奖项。
师资团队
*按姓氏首字母排序
郭丽
郭教授在数理统计、计算机视觉与深度学习领域深耕多年。她的研究聚焦于机器学习模型的数学基础与创新应用，尤其在多模态感知、智能决策等前沿方向取得了突破性成果。作为前阿里达摩院数据科学家，她成功将多项创新技术落地应用于智慧购物、网络搜索等重大场景。郭教授博士毕业于加州大学河滨分校。
Mathieu Laurière
Laurière教授的主要研究方向涵盖平均场控制理论与平均场博弈论、数值方法、偏微分方程、随机分析、机器学习等多个领域，近三年于国际顶级期刊和会议发表论文近50篇。他曾担任普林斯顿大学博士后研究员、谷歌大脑（Google Brain）访问学者。Laurière教授于巴黎大学获得数学和计算机科学博士学位。
陆昱成
陆教授的研究聚焦于高效人工智能系统的软硬件协同设计，涵盖训练与推理引擎优化、GPU内核优化以及大规模人工智能应用等方向。他曾在Together AI担任研究工程师，并先后在谷歌、微软与亚马逊等科技企业完成多项研究实习。陆教授本科毕业于上海交通大学，并于康奈尔大学获得计算机科学博士学位。
NasirMemon
Memon教授在美国纽约大学拥有25年教学与科研经验，是IEEE会士、IAPR会士和SPIE会士。在加入上海纽约大学之前，他在纽约大学Tandon工程学院历任多项重要领导职务，包括计算机科学与工程系主任、在线教育与全球项目副院长及学术与学生事务副院长等。Memon教授拥有十余项国际专利，并在国际知名学术期刊与会议上发表300余篇学术论文。他的研究在图像压缩、媒体安全与取证、生物识别及人类行为等交叉领域产生了深远影响。
申华
申教授的研究聚焦于人机交互与人工智能的交叉领域，涵盖自然语言处理、机器学习、语言处理与计算机视觉等多个方向。她于2023年获芝加哥大学、加州大学圣地亚哥分校及斯坦福大学授予的“数据科学新星”称号。申教授于宾夕法尼亚州立大学获信息学博士学位，并曾在华盛顿大学和密歇根大学担任博士后研究员。
谭桥宇
谭教授专注于生成式人工智能、多模态大模型和图神经网络等前沿领域，尤其在社交媒体、推荐系统和医疗健康领域有多年深入研究。过去五年，他在国际顶级会议和期刊上发表了30余篇学术论文，并于2023年获得美国医学信息学会最佳学生论文提名。谭教授于德克萨斯农工大学获得博士学位。
谭翊章
谭教授的主要研究方向为自然语言处理和人工智能应用开发。他曾担任微信AI首席自然语言处理科学家、微软（苏州）高级自然语言处理科学家，并在SRI和Nuance等美国知名研究机构积累了多年宝贵的研究经验。2019年，他带领微信AI团队荣获DSTC9国际对话系统比赛全球冠军。此外，他设计并教授的“自然语言处理”课程荣获2022年度上海市高等学校一流本科课程荣誉。谭教授于卡内基·梅隆大学获得博士学位。
王圣杰
王教授的主要研究方向涵盖机器学习的多个领域，包括深度学习、人工智能、次模优化、计算机视觉、自然语言处理等。近年来，他在相关领域的研究取得了显著进展，并在国际顶级学术期刊和会议上发表了多篇高影响力论文。王教授本科毕业于伊利诺伊大学香槟分校，于华盛顿大学获得博士学位。
王肇南
王教授的主要研究方向为人工智能与城市科学的交叉领域，特别是时空网络数据的建模。王教授本科毕业于北京大学，于东京大学获得博士学位。博士期间，他曾在日本人工智能研究中心工作，并荣获日本政府MEXT学者。此外，他曾在伊利诺伊大学从事空间智能的博士后研究。
文弘毅
文教授的主要研究方向为人机协同机器学习、个性化算法和人智交互系统。他在博士阶段师从美国国家工程院院士Deborah Estrin，目前主要开展多模态自适应个性化系统（MAPS）研究，致力于推动个性化智能技术的发展和应用。文教授本科毕业于清华大学，于康奈尔大学获得博士学位。
赵晨
赵教授的主要研究方向为自然语言处理，致力于理解大模型的内在机理，并推动大模型与外部工具协同工作的能力发展。赵教授在国际顶级会议中发表多篇论文，博士期间曾在美国微软研究院等顶尖团队中实习，积累了丰富的研究与实际应用经验。赵教授本科毕业于浙江大学，博士毕业于马里兰大学，并曾在纽约大学从事博士后研究。
如何申请
申请截止日期
第一轮申请截止时间：2026年3月15日
第二轮申请截止时间：2026年4月30日
**建议申请人尽早提交申请
申请流程
扫描下方二维码到达官网及报名入口：
填写报名表，并按要求上传以下材料：
◌ 成绩单：近一年高中阶段的期中及期末成绩单，需加盖学校或教务处公章（必需）
◌ 英语成绩证明：如托福、雅思或多邻国成绩单（若有）
◌ 编程技能证明：与编程相关的证书或奖项（若有）
◌ 其他材料：课外活动、个人特长或所获荣誉的证明材料，如奖状、证书或活动参与证明等（若有）
评审委员会审核材料后确定面试名单，面试具体安排将另行通知。
联系方式
项目网页：
https://shanghai.nyu.edu/cn/academics/summer-academy/ai
电话：+86-021-20595689
（咨询时间：周一至周五13:00—16:00）
邮箱：shanghai.summer.ai@nyu.edu
上海纽约大学暑期项目介绍
作为中国第一所中美合办研究型大学、纽约大学全球体系中具有学位授予资格的三大校园之一，上海纽约大学汇聚了世界级学者、创新者和教育家。
暑期项目面向不同学科背景和学习阶段的学习者，提供沉浸式、具有学术深度的国际化学习体验。无论你是正在为未来学习发展做准备的中学生、希望深入钻研的本科生、寻求职业发展的在职人士，还是渴望拓展新领域的终身学习者，这里都将助你激发潜能、拓展全球视野，开启充满机遇的未来。
在这里，你将获得——
学术引领：与国际一流学者对话，探索跨学科研究，拓展专业知识的深度与广度。
跨文化交流：融入全球化学习社区，与来自世界各地的优秀师生思想碰撞，拓展国际视野。
专业能力提升：在互动式课程中锻炼批判性思维和沟通表达等能力，助力学术研究与个人职业的发展。
持续成长机遇：依托纽约大学全球教育体系，享世界一流的学术资源，拓学术与职业发展路径，探索终身学习的无限可能。
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