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2025年丘成桐中学科学奖(计算机)总决赛入围名单

2025-11-12 16:55|编辑: 郭老师|阅读: 6

摘要

2025年丘成桐中学科学奖(计算机)总决赛入围名单已经出炉,那么,入围的分别是哪些同学呢?入选的题目是怎样的?让我们恭喜入围的同学,接下来为大家带来此次决赛的计算机的入围名单,一起来看!

2025丘成桐中学科学奖(中国内地赛区)总决赛入围名单开始公示,恭喜入围的同学,决赛将于126-7日在清华大学举行采用全英文答辩的方式进行考核。接下来为大家带来丘成桐中学科学奖(计算机)总决赛入围选手名单,一起来看!

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北部赛区

  513 Western Academy of Beijing

  指导老师:徐葳

  参赛学生:Aiden Ruipeng Zhou

  论文题目:Flow Matching-based Text-to-Speech for Low-Resource Automatic Speech Recognition Augmentation

  1176 Tsinghua International School

  指导老师:Yu Tao

  参赛学生:Andy Xu Wang

  论文题目:A Unified Agentic Framework for Medical VLMs: Case Retrieval, Reporting, and Visual Question Answering

  1178 北京师范大学附属实验中学

  指导老师:马静、国萌

  参赛学生:孙浩宸

  论文题目:The Influence of the Shadow of the Future on the Evolution of Cooperative Strategies in Multi-Agent Systems Based on LLM Architecture in Repeated Games

  1357 北京市第一0一中学

  指导老师:周宇辰、钟方威

  参赛学生:莫霁然

  论文题目:Structured Higher-Order Mental State Inference for Multi-Modal Machine Theory of Mind

  1532 合肥安生学校

  指导老师:刘利刚、蔡有城

  参赛学生:James Jincheng Hu

  论文题目:CraftMesh: High-Fidelity Generative Mesh Manipulation via Poisson Seamless Fusion

  1576 中国人民大学附属中学

  指导老师:邵珠峰、王艺平

  参赛学生:王慕洲

  论文题目:燃气管道内检测机器人设计及感驱控研究

南部赛区

  1881 上海美国学校

  指导老师:陈文光

  参赛学生:Sophia Liu

  论文题目:MMAKER: Multi MedAI Agents with Knowledge-Enhanced Reasoning for Cancer Clinical Decision Support

  1030 上海中学国际部

  指导老师:姚艳婕、陈智能

  参赛学生:Simon Leonardo Liu

  论文题目:Beyond Reactive Assistance: PV-Care Using Low-Density EEG and AI to Provide Proactive, Context-Aware Help for MCI

  1530 武汉英中高级中学

  指导老师:梁联晖

  参赛学生:曾一轩

  论文题目:基于多注意力融合的多语言视听语音识别方法研究

  1845 武汉爱莎文华学校

  指导老师:阮锦龙、张帆

  参赛学生:廖毅夫

  论文题目:C-TranAD: A Complex-Valued Transformer-based Anomaly Detection Model for Multivariable Sequences and Its Application in Eddy Current Testing

  1077 杭州钱江贝赛斯国际学校

  指导老师:邓水光、王胤

  参赛学生:林聿扬

  论文题目:Class-Imbalanced Semi-Supervised Learning for Robust rPPG-based Heart Rate Estimation

  274 中山市小榄中学

  指导老师:方劲、胡学军

  参赛学生:陈展涛、陈曦、卢添城

  论文题目:HPR-DATS: A Data-Driven Assisted Darts Training System based on Skeleton Analysis and Machine Learning

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