2026 年春节期间，中美 AI 竞赛迎来新一轮高潮：智谱年前强势更新 GLM 5 模型，字节、阿里等国内大厂也密集跟进;大洋彼岸，谷歌在春节假期最后一天压轴推出 Gemini 3.1 Pro，综合评测成绩登顶榜首，为这场“春节档”大战画上惊叹号。
为什么说AI时代，最不吃亏的就是学信息学的孩子？
以上这些模型在编程能力上的跃升尤为引人注目——在专业测试中，多款模型已能胜任大量基础编程工作，堪比甚至超越普通工程师水平。Stack Overflow 2025 年调查显示，84% 的开发者已在日常工作中使用 AI 编程工具。不少科技圈大佬也开始公开呼吁“不要学编程”。
那孩子学编程还有必要吗?
在自主选拔在线来看，“不要学编程”≠“不学信息学”。相信大多数家长都有相同的直觉：哪怕计算器普及多年，我们依然不会让孩子跳过竖式计算、直接拿计算器应付数学作业。原因很朴素——不经历手算的训练，孩子就建立不起对数字的感觉，碰到应用题也不知道该算什么、往哪里算。计算器是工具，但数感和运算逻辑是底层能力，两者不能互相替代。
信息学与 AI 的关系，和算术与计算器的关系如出一辙。AI 能写代码，不代表孩子不用学信息学;恰恰相反，算法思维、系统设计、抽象推理，正是人工智能的底层基础。学信息学，是为了理解和驾驭 AI，而不只是“使用”它。
AI 时代，什么样的编程教育已经过时
过去，让孩子用 Scratch 拖拽积木做个动画、做个小游戏，被视为启蒙编程的标准路径。今天，几句提示词，AI 就能生成一个比孩子拼了一个月的作品精美得多的游戏。“以成品为导向”的学习路线，几乎失去了意义。
不只是少儿编程。大学层面的编程教育同样面临冲击：美国劳工统计局数据显示，2023 至 2025 年间软件开发者就业岗位下降约 27%;麦肯锡估算 AI 已自动化约 25—30% 的初级开发者日常任务。当绝大多数开发者都在用 AI 写代码时，“会写代码”本身正在快速贬值。
那什么不会贬值?不是“会用某个软件做个东西”，而是信息学竞赛所训练的底层能力：如何把模糊的问题定义清楚、如何设计高效的算法、如何严谨地证明正确性。这也解释了为什么 DeepSeek、小马智行、PIKA.ai 等人工智能明星企业的领军人才，大多拥有信息学竞赛背景——他们在竞赛中锻炼的不是编程技能，而是系统化思考问题的方式。
连顶尖高手都说：AI 在这里不够用
有人可能会问：AI 连代码都能写了，算法竞赛是不是也快被碾压了?
确实，2025 年 OpenAI 和 DeepSeek-V3 在 IOI(国际信息学奥赛)上拿到了金牌，成绩令人印象深刻。但故事并没有到这里就结束。
2026 年 2 月，NOI(全国信息学奥赛)冬令营在青岛举行，首次设置了 AI 辅助编程测试：30 名全国顶尖选手，在与常规赛事完全相同的题目和环境下，获准使用千问、DeepSeek 两个系列共四款国内顶尖大模型辅助解题。
赛后，NOI 科学委员会主席赵启阳博士披露了第一手结论：
“大模型辅助效果呈现明显的两极分化，对于基础扎实、思路清晰的选手，大模型在思路启发与模板实现方面具有一定的增益，对于能力处于两极的选手，辅助效果则明显低于我们的预期。在没有选手逐步引导的情况下，当前(赛事提供的)大模型无法独立完成(冬令营难度的)高难度题目，常出现推理链断裂、整体结构失衡等问题。
——赵启阳博士，NOI 科学委员会主席
这段话有三层含义，值得家长细品。
基础不扎实，AI 帮不上忙。大模型能发挥多大作用，取决于选手自己能不能引导它、知道往哪个方向想。基础薄弱的选手，自己都不清楚问题该怎么拆解，AI 的回答也就无从落地。这恰恰说明，扎实的基础训练不可跳过——指望直接用 AI“绕过”学习过程，只会两头落空。
思路清晰时，AI 是得力助手。对基础扎实的选手，大模型在“思路启发”和“模板实现”上确有帮助。这是一个积极的信号：真正学好信息学的孩子，未来与 AI 协作会如虎添翼，而不是被替代。
最难的题目，AI 还差得远。此次测试使用的千问、DeepSeek 已是国内顶尖的大模型，即便如此，没有选手一步步引导，它们仍无法独立完成高难度题目。足以说明这些题目对思维深度的要求很高，真正的算法思维，目前仍是值得人去学习、探索和训练的。
升学政策：国家也在押注信息学人才
看中了信息学培养的思维能力和长远潜力，国家和顶尖高校持续在招生环节给出实实在在的政策支持。
- 保送清北
在 NOI 中进入前五十名、获得金牌并入选国家集训队，可以直接保送清华、北大等顶尖高校。需要注意的是，近年保送政策有所收紧，保送生须就读与学科对应的基础学科专业，不可随意换专业，家长在规划时应提前了解。
- 强基计划破格入围
五大学科竞赛(含信息学)金、银牌获得者可以破格入围强基计划校测、不占一类招生名额，部分院校可直接免笔试进入面试，有较大概率以低于裸分录取线的成绩被录取。
- 综评招生加分
多所双一流及顶尖高校的综评招生中，信息学竞赛获奖可直接满足报名门槛，部分高校会对竞赛奖项直接加分。各校方案每年可能微调，具体以当年招生简章为准。
不只是升学，更是长期竞争力
虽然信息学竞赛有以上升学优势，但小蒜头更想强调的是长期价值。
2026 年被称为“AI Agent 规模化落地元年”，全球科技巨头承诺超过 6000 亿美元的 AI 资本支出。未来的科技人才，需要的不是会敲代码的“代码工人”，而是能设计系统、抽象问题、与 AI 协同的人——信息学竞赛所培养的，正是这些难以被 AI 替代的核心能力。
对于家长，特别是四、五年级同学的家长来说，不要只看能不能走上升学的“捷径”。真正帮助孩子找到自己的兴趣、建立长期的竞争力，名校的青睐往往会是自然而然的事情。
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