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2026年NOI的命题风格会有哪些趋势?

2026-07-08 10:48|编辑: 小李老师|阅读: 9

摘要

2026年NOI命题趋向考察思维创新与综合应用,题目难度梯度明显,部分题目结合实际场景,CCF命题组注重区分度与公平性。

2026年NOI的命题风格,可以从大纲修订、省选风向和AI时代背景三个维度来观察。以下依据CCF官方发布的信息及2026年省选的实际考题进行分析。

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2026年NOI的c会有哪些趋势?

一、大纲修订:从“知识覆盖”转向“核心思维”

2025年修订版NOI大纲为2026年的命题奠定了基调。 CCF于2025年4月18日正式发布了《NOI大纲(2025年修订版)》。大纲修订的背景是:“以GPT、DeepSeek为代表的大语言模型,在程序和算法设计方面取得了良好的进展。在此形势下,NOI需要优化考查方向与知识体系,以凸显人类计算思维在算法设计中独有的创造性”。

知识点调整直接反映了命题导向的变化。 修订版大纲精简了边缘知识点,淘汰了格雷码、跳跃表等低频考点。提高级引入了扫描线、Manacher等算法,NOI级新增了线性代数——基与线性基。扩展KMP从9级降为8级,KM算法从9级升为10级。

这些调整传递了一个清晰信号:命题不再追求知识点的“广覆盖”,而是聚焦于“核心算法思维” 。单纯刷题、背模板已经不够,选手需要深入理解算法本质。未来NOI系列赛事的命题将更紧密地围绕新大纲展开 。

二、省选实战:数学占比超40%,“套模板”时代终结

2026年3月举行的NOI省选,是观察命题趋势最直接的样本。 3月7日至8日,NOI 2026省选联考在全国各省同步举行。

最显著的变化是数学考察量的大幅增加。 分析显示,数学推导在省选题目中的占比超过40%。概率与期望几乎成为“必考题”——如“找寻者”一题需要结合期望DP与树链剖分。数论问题中,组合计数、质因数分解等高频出现。很多题目需要先建立数学模型,再选择算法;以前只要“套模板”就能拿部分分,现在必须理解数学原理才能找到切入点。

“背模板”的备考策略正在失效。 从近三年命题风格的变化可以清晰看到这一趋势:2024年是“经典算法时代” ,题面简洁,模板适用度高,贪心、简单DP、基础图论都可以直接套用。2025年是“算法综合时代” ,图论+数据结构、DP+线段树等跨模块组合成为常态。2026年则进入“数学建模时代” ——数学占比从2024年的约20%、2025年的约30%,跃升至40%以上。树结构与概率深度绑定成为突出特点:“找寻者”是期望DP+树链剖分,“星图”是树上问题+概率转移。

一位连续多年带学生参赛的信息学教练总结道:“省选正在从'算法竞赛',逐渐走向'数学+算法的综合能力测试'” 。“不会数学,算法再熟也可能卡住” 。

三、AI时代:从“技能导向”向“思维导向”转变

AI的崛起正在重塑NOI的命题哲学。 CCF在2025年修订版大纲的序言中明确提出,大语言模型的突破“使得NOI需要优化考查方向与知识体系,以凸显人类计算思维在算法设计中独有的创造性”。

2026年冬令营首次增设“AI辅助编程测试”环节,规模为30人,采用定向邀请方式。该测试允许参赛者在限制条件下使用AI工具辅助编程,重点考察人机协作解决复杂问题的能力。这虽然是一个实验性环节,但释放了明确的信号:竞赛正在探索如何评估人类在AI辅助下的算法设计能力

2026年7月22日,第十届NOI与青少年计算思维培养论坛将以 “信息学奥赛的本质与未来:以AI为镜” 为主题举行。这一论坛主题本身就说明,NOI命题者正在重新思考:在AI能够写出标准代码的时代,竞赛应该考什么?

综合来看,NOI省选命题风格的变化,反映了信息学竞赛从 “技能导向”向“思维导向”的转变 。套模板、背代码的时代正在过去,取而代之的是对数学功底、算法理解、综合应用的全面考察。

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