2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛时间确定为9月5日（周四）18时至9月8日（周日）20时，接下来自主选拔在线团队为大家分享一些数学建模大赛的技巧，包括数据处理、模型选择、论文撰写等方面，旨在帮助参赛者提升数学建模能力，增强团队协作，为竞赛取得优异成绩奠定基础，一起来看看吧！

相关阅读>>>适合大学生参加的高含金量竞赛

猜你喜欢>>>2024 高教社杯全国大学生数学建模竞赛报名通知

数学建模问题类别

　　分类问题：判别、聚类、神经网络分类等方法解决，难度中等；

　　优化问题：线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、多目标规划、图论、概率模型、组合优化（旅行商、这辆路径、车间调度等，出题频繁）难度大；

　　预测问题：样条插值、时间序列、回归预测、神经网络、支持向量机等，难度较小；

　　评价问题：层次分析、熵权法、模糊综合评判、灰色关联、主成分分析等，主观性强，言之有理即可，发挥空间最大。

常用模型与算法

　　基础模型：函数关系、线性回归、Logistic回归、

　　评价模型：层次分析、TOPSIS（逼近理想解）

　　预测分析模型：时间序列（如ARIMA（移动平均回归）模型）、马尔科夫链、灰色预测模型

　　降维模型：主成分分析（PCA）、LASSO回归

　　优化模型：单/多目标规划（优化）、0-1整数规划、博弈论、正则化

　　统计模型：贝叶斯统计、假设检验、方差分析

　　分类与判别算法：聚类（K-means等）、SVM支持向量机、贝叶斯分类、决策树

　　图论：迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法等

　　其他算法：分治、贪婪、插值与拟合、蒙特卡洛算法、遗传算法、神经网络等

数学建模竞赛常用工具

　　数据统计分析类软件：Excel、SPSS、各类大数据分析软件（如Tableau、Pentaho Kettle等）等

　　编程软件：MATLAB、Python类（如PyCharm、Spyder等）、C/C++类（如VS Code、Codeblocks等） 、R语言等

　　绘图工具：VISIO、Origin、PPT、Excel、MATLAB或Python Matplotlib等

　　排版工具：Word（首选微软Office）、WPS Word、LaTeX、MathType等

　　图像处理工具：Photoshop、ImageJ、GMIP、Windows 画图等

　　其他工具：Lingo（线性通用优化求解器）、Mathematica（科学计算软件）、数据库, Notepad++等。