数学是科学的基础,也是科技创新的理论根基,求真书院秉持数学领军人才培养初心,努力在国家亟需的人工智能领域,贡献求真力量,一起和自主选拔在线详细看看吧!
招生培养
培养目标:培养具备扎实数学基础,具备在人工智能及相关领域钻研探索精神,且有志于解决国家在人工智能等领域发展的重要问题的优秀人才。
招生人数:首年预计招收20人(不含国际生)
学位授予:满足培养方案和学位授予要求,授予数学学科理学硕士学位
报名方式:符合清华大学2025年接收优秀应届本科毕业生免试攻读研究生的相关规定。具体信息详见清华大学研究生招生信息网址yz.tsinghua.edu.cn。申请人将以下材料在2024年8月23日12:00——9月2日12:00于我校研究生申请服务系统(yzbm.tsinghua.edu.cn)内提交,逾期不予受理。
咨询方式:
联系电话:010-62783608;电子邮箱:qzsyzs@mail.tsinghua.edu.cn
导师团队
本项目主要依靠清华大学丘成桐数学科学中心师资(YMSC)和北京雁栖湖应用数学研究院(BIMSA)师资,现有近30人,未来还将继续扩大师资规模。导师团队的研究范围覆盖机器学习理论、自然语言处理、计算机视觉、人工智能赋能自然科学、人工智能系统、统计学、精准医学等关键领域。发表论文绝大多数在国际顶级期刊或顶级会刊上,并在国际学术界产生了重要影响。
求真书院院长丘成桐先生不仅在理论数学方面有着全球瞩目的影响力,在应用数学以及交叉学科领域包括人工智能领域也有卓越贡献。例如,丘成桐先生发明的Yau-Yau非线性滤波器方法是新控制论奠基性理论之一;与他学生发明的计算共形几何理论推动了图像技术的飞速发展;与合作者提出的GLMY同调理论,已成为复杂系统与网络解析的最重要的拓扑方法之一;与合作者提出在黎曼流形上重新定义传统PCA的主流形及主边界理论,能挖掘隐藏在数据背后的几何结构,旨在解决传统统计方法和理论中的缺陷。
培养特色
理论与实践并重:注重数学理论基础与 AI 技术应用相结合,确保学生掌握扎实的数学基础理论,并能应用知识解决实际问题。
多学科交叉:AI方向涉及数学、计算机科学、数据科学等多学科,项目强调学科交叉,促进学生综合能力的发展。
前沿技术引领:课程设置紧跟AI领域最新发展动态,引入深度学习、 强化学习、自然语言处理等前沿课程,确保学生掌握最新知识。
实践驱动学习:通过实践课程,培养学生解决实际问题的能力和创新能力,鼓励学生参与各类 AI 竞赛和科研项目。
国际化视野:引入国际前沿教材和课程,鼓励学生参与国际交流与合作,提高学生的国际竞争力。
结语
2024年3月,UC伯克利EECS教授Jelani Nelson联合发起了一个倡议,表示支持加州大学BOARS的新规,强调「强大的数学基础对人工智能至关重要」,认为“代数、微积分和概率的核心数学概念是现代AI创新的核心”。在该倡议中,已经有31位知名人物签字,包括马斯克、奥特曼等重要人物以及Open AI、微软、苹果、亚马逊、英伟达、谷歌等重要公司的科学家。
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