香港大学于刚公布的 “2026年QS世界大学排名”跃升至历史性的全球第11位，创下前所未有的里程碑。在2025年QS世界大学学科排名中，香港大学的“数据科学与人工智能”位列全球18名，稳居全港第二！“计算机科学与信息系统”位列全球21名。自主选拔在线团队整理香港大学计算机科学相关专业盘点，以便考生参考！

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2026届参考！香港大学计算机科学相关专业盘点

文理学士(应用人工智能)

课程内容：课程以问题导向学习为本，提供多元科目如计算机科学、地理学、数学、心理学、统计学或城市研究等。课程有五大主修，包括人工智能技术、商业与 金融人工智能、医学人工智能、智能城市人工智能或神经认知科学人工智能。

就业前景：人工智能的专业知识助同学在本地和国外就业市场中获得竞争优势，成为企业重要资产。毕业生可从事科技、环境保育、医疗信息学、医疗、商业、银行、金融、城市发展和神经认知科学等领域的职业。

计算与数据科学

课程介绍：工学学士（计算机科学）和工学学士（人工智能及数据科学）提供全面的教育，涵盖计算技术、人工智能和数据驱动技术。学生须在入学时初步表明修读课程选择的意向，及后在第一学年结束时自由作出最终决定。

就业前景：基于市场的大量需求，毕业生能预期获得大量机会发展事业。毕业生可以从事机器学习工程师、软件开发人员、数据分析师/工程师、人工智能顾问、网络安全专家等职业。

文学士及工学学士(人工智能及数据科学)

课程介绍：是一个开创性的五年双学位课程，课程融合严谨的工程学和计算机科学技术与具批判性的人文学科。通过这个独特的课程，学生将获得顶尖人工智能和数据科学的专业知识，同时培养人文学科中所倡导的批判性思维、道德推理和创造性解决问题的能力。

就业前景：程将为毕业生在电脑科学/工程领域的全方位职位的就业方面作充分准备，同时也适合任何传统上保留给文科专业的职业。这包括数据科学、机器学习、人工智慧、网路安全和密码学以及软体开发等快速增长的职业机会。

工学学士（数据与系统工程）

课程介绍：旨在融合专业知识与尖端科技，以优化复杂系统。课程内容涵盖多元化的系统分析与计算学科，例如人工智能（AI）、机器人、物联网（IOT）、数据驱动优化算法、系统模拟与建模。

就业前景：本课程的毕业生具备数据分析决策、机器人与自动化等技能，受到机器人、物流、自动化、医疗健康及智能制造等行业的青睐。毕业生的一些常见职位包括业务分析师、工业工程师、物流经理、管理顾问、规划经理、专案工程师、品质经理和供应链经理。

工学学士与人工智能理学硕士联合课程

课程介绍：旨在培养具备跨学科及硕士程度的AI知识、技能的工程师，以应对未来的各种工程挑战。工学学士课程（X）学生可自由选修一门工程专科，并于4+1年内完成人工智能理学硕士学位课程以及得到12万港元的入学奖学金。

就业前景：毕业生可享高度弹性和灵活选择职业。除现有的工程领域外，更可选择商界、教育界或社会服务界等。此外，每年约有 16% 的本科毕业生于香港或海外继续深，包括修读硕士或博士课程。

环球工程与商业课程 (主修计算机工程/资讯系统和分析/电子工程/数据与系统工程)

课程介绍：由工程学院和港大经管学院合办的跨学科双学位课程，为同学提供工程和商业方面的专业知识及相关的全球性角度。完成五年的课程后，同学将获得工学学士（BEng）和工商管理学学士（BBA）。

就业前景：大部份工程学院的毕业生投身工程界，而其他毕业生则在商界、教育界或社会服务界工作。此外，每年约有百分之九的本科毕业生于香港或外地修读硕士或博士课程。

工学学士（计算机工程）/（电机工程）/（电子工程）

课程介绍：电机电子工程学系是香港唯一一个包括计算机工程（CE）、电机工程（EE）和电子工程（ElecE）的学系。学系提供当代的课程和激发灵感的学习体验，以培育相关领域的未来领袖。

就业前景：这个课程的当代学习过程旨在透过体验式学习课程、总结性学习体验、交换生计划、实习及服务学习计划等，培养具有坚实基础的全方位毕业生。大部份毕业生会投身工程界，而其他毕业生则在商界、教育界或社会服务界工作。

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