香港中文大学于2026QS世界大学排名中位列全球第32位，比去年跃升4位，创下自2010年排名设立以来最佳成绩！在2025年泰晤士高等教育世界大学学科排名中，香港中文大学的“计算机科学”位列全球30名！自主选拔在线团队整理香港中文大学计算机科学专业一览，以便考生参考报考！

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2026届参考！香港中文大学计算机科学专业一览

人工智能：系统与科技

课程介绍：旨在培育学生透过数学、基础科学、数据结构、统计学、算法、分佈式计算等基础，设计和运用能从大量信息中分析、推理和推断知识的人工智能系统的能力。学生毕业后，能应用人工智能的领域多不胜数，同时也能研发人工智能相关前沿创新科技，在学术、工业和社会层面都非常实用。

就业前景：目前本地和全球就业市场对人工智能专家求才若渴。在领域顶尖人才的带领下，配合先进的科研设施，本课程旨在为不同行业培养优秀的人工智能工程师/科学家，包括：生物医学工程/科学、信息和计算技术、制造和机器产业，以及各种互联网公司的智能多媒体处理。

计算数据科学

课程介绍：在数据驱动时代，复杂的数据分析和机器学习算法应运而生，用于分析、存储、分发和共享大量数据，可应用于科学、社会科学、金融、公众健康、医学、工程和电信等多个学科。需要深入了解计算和统计原理来解决问题、数据收集、数据建模和分析，和设计科学实验设计。

就业前景：毕业生将具备机器学习的知识及技能、数据库管理能力，以及高性能计算技术的统计学背景，为未来职业岗位作好准备。毕业生可担任商业智能分析师、数据挖掘工程师、数据建模师、数据科学家、工程师和开发人员、数据仓库架构师，及研究分析师等。

计算机科学与工程

课程介绍：课程内容大部分以编程、数据结构和算法设计等解难方法为基础/为主。但计算机工程学在于课程为学生提供专业领域培训，如移动嵌入式系统、微处理器、集成电路设计、硬件辅助保安和超级计算。

就业前景：不少毕业生在香港特别行政区政府、汇丰银行、Intel、Microsoft、IBM、Google等多个机构和公司担任要职，有部分毕业生更自主创业，跃身为成功的企业家。此外也有毕业生继续深造，并在本地及海外著名院校从事教学和研究工作。

信息工程学

课程简介：信息工程学的学习涵盖计算机科学、电子工程、数据科学、信息安全、信息理论、电信网络和人工智能等，以及各个范畴一体化后的知识和技能，将广泛应用在新兴领域，如物联网人工智能、大数据分析、B5G/6G、云/边缘计算、计算机视觉、加密货币、工业4.0、元宇宙、智慧城市等。横跨多个学科令课程变得更独特以及回报丰厚。

就业前景：大约90％*在毕业后投身工商业界，在知名公司如德勤，罗兵咸永道会计师事务所，汇丰，摩根大通，万利保险，苏黎世保险，香港电讯，华为，IBM，联想等公司中获得职位。无论在国际还是本地公司，这些毕业生都因其专业知识和分析能力而受到高度尊重，使他们能够在自己选择的领域中蓬勃发展。大约10％*的毕业生选择投身教育界，在中学担任教育工作者或在全球研究院继续深造。

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