香港科技大学于2026QS世界大学排名中位列全球第44位，排名三连跳，比去年跃升3位。在2025年QS世界大学学科排名中，香港科技大学的“数据科学与人工智能”位列全球17名，稳居全港第一！“计算机科学与信息系统”位列全球24名。为方便考生报考选专业，自主选拔在线团队整理香港科技大学计算机科学专业盘点，一起来看！

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香港科技大学计算机科学专业盘点

工程学 – 人工智能延伸主修

课程简介：学生将学习人工智能领域的科目，如人工智能基础、机器学习、数据可视化、图像处理等。课程具有跨学科性和实践性。除了扎实的工程专业知识外，学生还会学习人工智能在其专业领域的创新应用。

就业前景：修毕人工智能延伸主修的学生，除了享有与其工程专业相关的就业机会外，也能从事人工智能带来的新兴行业。人工智能知识加上跨学科的解难能力，将为学生在就业市场上提供额外的竞争优势。

工学士（人工智能）

课程简介：本课程为学生提供了坚实的数学、人工智能和机器学习基础，并为他们提供了探索人工智能专业领域深度或广度的弹性。学生将接触到广泛的理论和应用，涵盖人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术和数据科学等主题。

就业前景：未来除继续深造，也可以在人工智能相关的岗位大展身手，担任人工智能工程师/开发人员、数据科学家、机器学习工程师、人工智能研究员、智能顾问、机器人工程师、自然语言处理（NLP）工程师、人工智能产品经理、人工智能伦理学家或人工智能创业家。

工学士（计算机科学）

课程简介：计算机科学研究电脑科技在科学、工程和商务上的应用，以解决各领域中的重要问题。本工学士课程提供全方位的教育，培养学生解决计算问题的能力，必修科目涵盖编程、数据结构、算法、操作系统和软件工程等核心领域。

就业前景：计算机科学的毕业生有大约 15% 至 20% 会继续深造硕士、或博士学位。除了选择香港继续其学业外，不少同学亦去外国知名学府，包括但不局限于哈佛大学、斯坦福大学等。选择就业的毕业生大多也能成功进入心仪的行业，有些加入了知名电脑相关行业公司，譬如谷歌、国际商业机器公司 （IBM）、惠普、英特尔、百度、微软和甲骨文公司。有些毕业生则选择其他行业，如投身商业，在瑞士信贷集团、摩根士丹利等。

工学士（计算机工程学）

课程简介：本学士学位课程由计算机科学及工程学系（CSE）和电子及计算机工程学系（ECE）合办。课程着重培育同学对软件和硬件的深入理解及两者之间的互动，内容涵盖计算机系统的体系结构和工程，亦提供多个专业技术领域的选修科给同学。

就业前景：我们毕业生有广阔的就业选择，涵盖软件、硬件，以及与信息及通信技术应用相关的领域﹐包括工程业务、管理和银行部门的系统分析师、网络分析师、应用程序开发人员、游戏设计师、云端工程师、全端工程师等。我们的毕业生遍布许多世界一流的本地和海外公司，包括谷歌、Facebook、联想、数码通、香港电讯、Thomson Reuters、国泰航空、瑞银、摩根大通、香港上海汇丰银行、中国银行、港铁等。

理学士（数据科学与技术）

课程简介：数据科学与技术是理学院和工学院的合办专业。学生能够应用广泛的数学和信息科技工具来培养数据分析和程序设计的技能，以理解和分析从丰富的信息源所获得的海量数据中的实际现象。此专业的课程涵盖各个领域，包括机器学习、聚类分析、数据采撷资料探勘、数据库管理、云计算和数据可视化等。

就业前景：各行各业都需要利用数据，社会对数据专家和数据科学家的需求骤增。数据科学与技术毕业生大多数将受聘于信息科技、工程、金融等领域。其他范畴的就业机会包括管理、销售等。

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