在人工智能迅猛发展的今天，技术迭代日新月异，社会对高水平科技人才的需求空前迫切。然而，真正的原始创新从何而来？中国工程院院士、著名人工智能专家郑南宁指出：基础学科是科技创新的源头活水，而拔尖创新人才的培养必须回归基础、强化交叉、注重思维训练。
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AI不是万能解药，基础学科仍是根基
郑南宁强调，尽管AI在图像识别、自然语言处理等领域取得显著进展，但它本质上仍是一种工具，其能力边界受限于底层理论和数据质量。没有扎实的数学、物理、认知科学等基础学科支撑，AI的发展将难以为继。 当前部分高校和学生过度追逐热门技术应用，忽视对基本原理的深入理解，这种“重术轻道”的倾向不利于长远创新。
拔尖人才需具备“融通式”知识结构
面对复杂现实问题，单一学科视角往往捉襟见肘。郑南宁主张，新时代的拔尖人才应具备跨学科融合能力。例如，人工智能与神经科学、哲学、伦理学的交叉，不仅能推动技术进步，更能引导其向善发展。他建议高校打破专业壁垒，构建“基础+交叉+实践”的课程体系，鼓励学生在宽厚基础上自由探索兴趣方向。
批判性思维与好奇心比技能更重要
在AI可快速生成代码、撰写报告的背景下，人类独有的批判性思维、问题提出能力和持续的好奇心成为不可替代的核心素养。郑南宁指出，教育不应仅聚焦于传授知识或训练操作技能，而应着力培养学生“提出好问题”的能力——这是驱动科学突破的第一步。课堂教学应从“灌输式”转向“启发式”，营造敢于质疑、勇于试错的学术氛围。
改革评价体系，营造宽松成长环境
当前以论文数量、竞赛奖项为导向的人才评价机制，容易导致急功近利。郑南宁呼吁建立更加多元、长周期的评价标准，关注学生的思维深度、创新潜质和长期发展潜力。同时，高校和科研机构应为有天赋的学生提供个性化培养方案和充足的探索空间，允许“慢成长”，避免过早定型。
AI时代的竞争，归根结底是人才的竞争，更是教育理念的竞争。在此提醒：唯有夯实基础、尊重规律、激发内驱力，才能培养出真正能够引领未来科技变革的拔尖创新人才。 这不仅关乎技术进步，更关乎国家创新体系的可持续发展。
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