其实新工科不是噱头，而是面向新一轮科技革命与产业变革的工科升级版，既包含全新前沿专业，也有传统工科的改造升级。自主选拔在线团队从定义、专业、院校到就业前景，一次性讲清楚“新工科”，帮你理性选专业不踩坑。
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什么是新工科专业？2026高考值不值的报
“新工科”是什么?
新工科以新经济、新产业为背景，新工科的建设一方面要设置和发展一批新兴工科专业，另一方面要推动现有工科专业的改革创新。
“新工科”对应的是新兴产业，首先是指针对新兴产业的专业，如人工智能、智能制造、机器人、云计算等，也包括传统工科专业的升级改造。
新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械等都属于新工科。
“新工科”专业改革类项目：
“新工科”与传统工科有何区别?
相对于传统的工科人才，未来新兴产业和新经济需要的是工程实践能力强、创新能力强、具备国际竞争力的高素质复合型“新工科”人才，主要的区别具体表现在以下几点：
1.新工科的人才不仅要在某一学科专业上精深，还要具备“学科交叉融合”的特征;
2.新工科的人才不仅能运用所掌握的知识去解决现有的问题，还有能力学习新知识、新技术去解决未来发展出的问题，对未来技术和产业起到引领作用。
3.新工科的人才不仅在技术上优秀，还懂得经济、社会和管理，兼具良好的人文素养。
可以说，新经济对人才提出的新的目标定位与需求为“新工科”提供了契机，新经济的发展呼唤“新工科”。
哪些高校有“新工科”专业?
一方面，从一级学科学位授权点来判断，尤其是有博士点的高校，这个专业不会太差。毕竟新工科很多高校建设较晚，因此很少存在博士点专业排名下滑的高校。
另一方面，教育部、工业和信息化部和中国工程院曾联合发布《关于加快建设发展新工科实施卓越工程师教育培养计划2.0的意见》，开始建设一批国家卓越工程师学院和未来技术学院。
卓越工程师是国家战略级别的人才力量，而国家卓越工程师学院则承担培养造就一批国家重大战略急需的高层次卓越工程师。未来科技创新领军人才同样是科技创新的战略级人才力量，未来技术学院承担培养抢占未来科技发展先机的高层次领军科研技术人才的任务。
国家共公布了四批卓越工程师学院建设院校(42所)，首批未来技术学院12所，涵盖了国内主要的工科和基础研究强校，也代表着这些院校的新工科建设被国家赋予了更多的期待，成为新工科建设的排头兵。
哪些学生适合“新工科”?
新工科的部分专业对考生的理科成绩是有一定要求的。
比如说航空航天类专业，就要求学生有很好的逻辑思维能力、学习钻研能力和动手能力，对数学、物理的要求非常高。而电气类专业则要求学生具有较扎实的数学、物理基础和较强的逻辑思维能力，喜欢科学实验和动手实践，更重要的是需要具有一颗深入探究新事物的好奇心等。
“新工科”无疑将是大势所趋。而对于高中生来说，在“新工科”背景下，物理学科的基础地位依旧不会动摇，化学和生物等科目将更加强调应用性和与其他学科的关联性。
所以，如果考生选科偏理科，多关注“新工科”专业，对于以后的发展方向是大有益处的!
“新工科”就业前景如何?
新工科对应的新兴产业正处于快速发展阶段，人才需求旺盛。以下是一些热门新工科专业及其就业方向：
人工智能
人工智能属于工学中的电子信息类，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科。
中国人工智能产业将在未来十年保持高速增长，预计到2035年将增长至17295亿元，年均复合增长率达到15.6%。
常见行业有互联网、高科技、金融、高端制造业、国防单位、大型国企等。
具体应用岗位有算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、AI风控专家、计算机视觉工程师、NLP工程师等。
典型企业有谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、高盛、摩根大通、蚂蚁集团、西门子、通用电气、海尔、富士康、特斯拉、海康威视、大华股份等。
⚠️注意事项：抗拒数学物理和编程，英语不好，逻辑思维能力弱，不喜欢主动学习，想回小县城工作的同学慎报，人才需求在一二线城市较多。
数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术属于工学中计算机类，是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科，涉及数据挖掘、云计算等数学、计算机、统计学等学科知识。
相较于计算机科学与技术，大数据专业是一个比较“年轻”的专业，行业内人才缺口很大。根据中国商业联合会数据分析专业委员会的统计，未来中国基础性数据分析人才缺口预计将达到1400万。
互联网与科技行业：用户行为分析、广告精准投放、搜索引擎优化、社交网络分析等。
金融行业：风险评估、信用评分、量化交易等。
医疗与健康行业：疾病预测、医学影像分析、健康管理等。
制造业：质量控制、供应链优化、智能制造等。
政府与公共部门：智慧城市、公共安全、交通管理等。
典型企业有谷歌、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、亚马逊、阿里巴、京东、西门子、通用电气、滴滴出行、顺丰科技等。
⚠️注意事项：和人工智能一样同属于计算机类专业，技术更新频率高、发展速度快，需要有持续学习的能力和开放的心态。
新能源科学与工程
新能源科学与工程属于工学中的能源动力类。它是矿业工程、化学工程与技术、安全科学与工程、地质资源与地质工程等多学科交叉融合的新兴学科。
我国高度重视和关注新能源产业的发展，新能源产业已列为我国可持续发展战略中的重要组成部分。政府鼓励高校增设新能源相关专业，推进产教融合，培养复合型技术技能人才。
新能源汽车产业人才需求总量为120万人，但人才缺口高达103万人。风电行业每年新增岗位需求约3万人，光伏产业年均新增需求约10万人，但实际年均新增人才供给量仅为4万人。储能领域人才需求集中在河南、山东、江西等省份。
就业主要集中各种发电厂、新能源车企、新能源电池产业链以及一些高端制造业等等。
常见行业有传统热能方向、新能源发电、新能源汽车、储能、新能源电池、热管理/热设计。
具体应用岗位有光伏系统工程师、风电运维工程师、动力电池研发工程师、储能系统工程师、电池材料研究员、储能软件工程师、氢能工程师、新能源汽车设计师等。
典型企业有比亚迪、蔚来、小米汽车、宁德时代、中创新航、中节能集团、凯迪生态、华为、中兴等。
⚠️注意事项：该专业考公考编岗位不算很多。需要注意的是不同院校培养方向差别很大，部分培养方案还不算成熟。抗拒数理化，想要坐办公室，对能源转换毫无兴趣的同学慎报。
智能电网信息工程
智能电网信息工程属于工学中的电气类，主要研究电力系统通信技术、信息采集和处理等方面的基本知识和技能，包含新能源发电与智能接入技术、电网智能调度与控制技术、智能电网信息通信技术等。
目前该专业开设的院校也比较少，相关毕业生较少，所以有很强的竞争力，就业率高。
常见行业有电力、新能源、高端制造业、信息技术、科研。
具体应用岗位有智能电网工程师、电力系统分析师、能源互联网开发工程师、电力电子工程师、电网运维工程师、智能电表研发工程师等。
典型企业有国家电网、华为、中兴、比亚迪、宁德时代、金风科技、中国电科院等。
⚠️注意事项：学习难度较高，数学物理基础薄弱，性格马虎大意慎报，建议硕士就业。
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