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2026清华大学人工智能专业招生解读

2026-07-01 09:29|编辑: 小李老师|阅读: 11

摘要

2026年,清华大学人工智能专业招生迎来系统性升级。自主选拔在线依据清华官微的信息,特整理相关内容,一起来看。

人工智能已上升为国家战略科技力量的核心驱动力,而清华大学作为该领域的学术重镇,其人工智能专业的招生动向每年都牵动着无数优秀学子和家长的目光。

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2026清华大学人工智能专业招生解读

  在全球主要计算机科学排名中连续多年名列前茅;人工智能(AI)领域论文入选“全球引用量最高100篇”的数量居全球高校之首;人工智能助教“走进”数百门课程,惠及数万学子;由清华校友创办的人工智能独角兽企业深度赋能产业升级……一个个亮眼坐标,串联起清华大学深耕人工智能近半个世纪的坚实足迹。

  作为国内最早开展人工智能教学和科研的单位之一,清华大学紧扣国家战略需求,持续深耕基础理论、攻克核心技术、培育顶尖人才,在人工智能领域构建起系统科研矩阵,逐步形成技术、产业、治理“三驾马车”并进的战略布局,将一张张蓝图转化为助力我国新一代人工智能发展的扎实突破。

  深耕拓路,筑牢人工智能人才基座

  清华在人工智能领域的布局与探索,早在近半个世纪前便已起步。

2026清华大学人工智能专业招生解读

人工智能教研组1978级研究生和导师合影

  1978年,计算机系率先成立“人工智能与智能控制”教研组,同年招收首届人工智能领域硕士生。自此,一个又一个“第一”在清华发生:1983年在国际人工智能联合会议(IJCAI)上发表我国第一篇学术论文,1984年获得我国在人工智能领域第一个国际重要奖项,1985年成立国内第一个智能机器人实验室,1990年建成全国首个以“智能”命名的国家重点实验室……一步一个脚印,清华人踏出一条从无到有的拓荒之路。

  中国人工智能领域泰斗、中国科学院院士、计算机系教授张钹便是这条拓荒路上的领军者。如今已近90高龄的他,依旧坚守教学一线。他所培养的近百位博士宛如一支“清华代表队”,从中走出了众多科研先锋与行业中坚,在我国人工智能发展的各条战线上深耕不辍、奋勇引领。

  同一片育人土壤上,新生力量持续生长。2005年,图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智创办“计算机科学实验班”(姚班),亲自制定培养方案并讲授多门核心课程。20年来,一批批学子从这里启程、走向产业前沿,小马智行等人工智能企业的创始人都是其中的一员。

  进入新时代,清华大学在人工智能领域的步伐更加坚定:2017年,成立了脑与智能实验室、未来实验室,致力于跨界融合与创新;2018年,清华大学人工智能研究院成立,进一步聚焦人工智能的理论研究与应用;2020年,又先后成立了人工智能国际治理研究院、智能产业研究院,全面推动人工智能领域的国际交流和产业合作。

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清华大学成立人工智能学院

  2024年4月,人工智能学院成立,致力于打造中国自主的“AI顶尖人才和原始创新基座”,姚期智出任首任院长。2025年5月,无穹书院成立,着力培养具有科学精神、人文素养和全球竞争力的新一代人工智能领军人才。同年12月,清华牵头联合高校与企业成立人工智能开放联盟,为产学研协同创新搭建桥梁,助力人工智能技术成果高效转化、共同推动行业高质量发展。目前,学校已联合多家科技领军企业,构建起“基础教学—项目实训—产业实践”的三级贯通培养体系,每年培养人工智能专业人才超千人。

  40余年接力传承,在清华,一支水平顶尖的人工智能人才队伍已具规模,人工智能高层次人才自主培养之路正向着更宽更广的方向迈进。

  自主攻坚,抢占人工智能技术高地

  大模型时代,底层技术决定发展主动权。没有自主可控的核心底座,应用创新便如空中楼阁;唯有坚持自主研发,才能牢牢掌握发展主动权。

  在智能算力基础软件实现系统性突破之前,国产人工智能芯片长期面临“硬件可用、软件难用”的生态瓶颈。清华计算机系教授郑纬民院士带领团队,从软件层面展开系统攻坚,研发出高效支持国产芯片的智能算力核心基础软件“八卦炉”,在实际部署中大幅降低国产平台上的大模型训练成本与时间,为破解算力“卡脖子”难题提供了关键的软件支撑。

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“化深为广”的Taichi分布式广度光计算架构

  “下一代芯片”的赛道上,清华人同样积极领跑。依托北京信息科学与技术国家研究中心国家级科研平台,电子系教授方璐团队与自动化系教授戴琼海院士团队开展跨学科交叉科研合作,坚持完全自主原创路线,研制出全球首款大规模智能光计算芯片“太极(Taichi)”。该芯片首次让光计算成功支撑自然场景识别、跨模态内容生成等复杂人工智能任务,为我国在下一代算力核心领域抢占战略制高点开辟了全新路径。

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计图产学研联盟成立仪式

  软件生态领域,计算机系教授胡事民院士团队研制“计图”深度学习框架,通过“计图+国产芯片+DeepSeek”组合,完成国产大模型在国产软硬件上的高效部署,实现了对国际主流框架的自主替代。2025年,由清华大学联合国内多家顶尖高校和头部科技企业共同发起的计图产学研联盟正式成立,迈出国产人工智能生态共建关键一步。

  与此同时,在具身智能底层仿真训练这一领域,电子系教授汪玉团队研发了全球首个面向具身智能的大规模强化学习训练开源框架RLinf。该框架独创的混合式执行模式与M2Flow编程范式,实现系统提速超120%、模型性能提升40%至60%,在该赛道占据全球领先身位。

  “底座”之上,前沿模型持续突破。由计算机系知识工程实验室技术成果转化而来的人工智能企业智谱华章,近期发布新一代旗舰模型GLM-5.2,在长上下文理解、代码智能等关键方向取得重要进展。模型面向全球开放,发布后引发国际科技界广泛关注,被视为中国人工智能技术快速追赶的亮眼成果。张钹、计算机系教授朱军团队研发的多模态大模型Vidu,也展现出在专业视频内容生成与叙事表达方面的亮眼实力。其“为剧而生”的人工智能视频生成模型ViduQ3,2月10日在国际权威人工智能基准测试机构的榜单中登顶全球榜首。

  斯坦福大学以人为本人工智能研究院(Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence,HAI)发布的《2025年人工智能指数报告》显示,2014至2024年间清华主导研发的标志性人工智能模型成果数量位居全球大学第三,是唯一进入前十的中国高校。

  一条覆盖基础研究到应用落地的全链条自主可控技术路径正在加速形成。丰硕成果的背后,是清华大学在多个关键领域的长期技术积累,彰显了清华人矢志不渝的信念——“关键核心技术必须牢牢掌握在自己手里”。

  人工智能赋能,解锁科研新范式

  工具的变革,往往带来科学的跃迁。在清华,人工智能正从辅助手段转变为驱动发现的新引擎,为科研创新开辟更广阔的天地。

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基于DrugCLIP的超高速全基因组虚拟筛选

  在生命科学与药物研发领域,清华智能产业研究院教授兰艳艳联合生命学院、化学系团队,研发出人工智能驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP,将蛋白质和药物分子转化为数字空间中的向量,仅用8张显卡运行24小时,即完成超10万亿次分子匹配。

  量子计算前沿领域,交叉信息研究院教授段路明院士、助理教授濮云飞团队在多模增强量子中继节点上取得重要进展。量子中继好比未来量子互联网的“信号接力棒”,能解决长距离传输的信号衰减问题。团队在12公里光纤距离上,将离子与光子产生纠缠的时间缩短至234毫秒,为构建量子“信息高速公路”打下关键基础。这一突破背后,人工智能赋能基础科学研究的价值正日益显现。

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FLEXI用于日常活动监测与分类的系统流程

  硬件与新材料交叉地带,集成电路学院教授任天令团队研发的柔性人工智能芯片FLEXI,在超过4万次弯折后仍能稳定运行,在超百亿次运算中零错误,可应用于心律失常监测和活动状态分类。人工智能与芯片材料等前沿领域的深度融合,展现出广阔前景。

  清华园内,各类人工智能赋能科研的探索悄然生长,一场静水深流的科研范式变革,正由这些点滴突破汇聚而成。

  扎根大地,让人工智能赋能千行百业

  清华人工智能的探索,从来不止于实验室的突破,更扎根广阔大地,融入千行百业,用科技力量回应时代需求。

  2025年底,清华大学人工智能医院系统启动公测,首批覆盖北京和广西的8家医院。42位人工智能医生与上百万超拟人AI患者构成闭环训练体系,在时间流速约为真实世界100倍的虚拟世界中持续进化。系统覆盖21个科室、300多种疾病,旨在协助医生精准决策、提升诊疗效率。

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AI原点社区规划图

  产业转化的步伐同样铿锵。一批源自清华AI技术成果转化的创新企业加速发展:智谱华章成为全球首家以通用人工智能(AGI)基座模型为核心业务的上市公司,生数科技、面壁智能、趋境科技、稳准智能分别在通用世界模型、端侧大模型应用、高质量数据生产、结构化数据大模型等方向形成特色优势,星动纪元、清微智能在人形机器人、可重构芯片赛道实现关键突破。2024年10月,人工智能学院入驻海淀区“AI 原点社区”,校地共建“清智园”,打造国家级产教融合创新平台。

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  深入民生服务与公共治理,源自清华的人工智能技术在更广阔的天地间展现科技力量:水利系牵头联合计算机系、地学系研发“瀚沫”水电大模型,着力打造首个国产自主可控水电行业大模型,助力行业智能化转型;计算机系、人工智能学院、教育学院联合清华附小的窦桂梅团队打造的“玫瑰小语”语文模型及“语小元”智能体走进全国2000多所学校,让优质教育资源跨越数字鸿沟;学校积极探索将法律大模型与类案检索等技术应用于司法领域,支撑深圳中级人民法院建成全国首个人工智能审判辅助系统,助力上海司法系统构建“AI+调解”为核心的矛盾纠纷多元化解应用体系……

  来到全球人工智能治理的舞台,清华学者亦深度参与规则制定、携手防御共同风险,积极发出中国声音、贡献中国智慧。2025年11月,清华大学人工智能国际治理研究院因在人工智能伦理研究领域的突出贡献,获颁联合国教科文组织首届人工智能伦理问题科学研究奖。该院作为核心支撑机构,牵头起草了《人工智能全球治理行动计划》草案,院内专家还深度参与制定了《“人工智能+”国际合作倡议》。2026年,姚期智院士联合多位全球顶尖科学家共同发起签署《IDAIS伦敦宣言》,呼吁各国携手应对人工智能赋能的网络攻击、生物滥用等全球性共同威胁。

  巧用人工智能,重塑育人新生态

  学科布局锚定方向,技术攻坚夯实底座,科研探索持续突破,产业成果不断涌现……同一时间,清华园内还有一场变革也在悄然发生:让技术回到教与学的日常,真正服务于育人初心。

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AI智能体将课堂讨论实时转为文字,并生成思维导图

  课堂之内的变革率先启动。2023年秋季学期,学校以自研大模型GLM为基座,在8门课程中试点人工智能助教系统。理工科课堂上,人工智能学伴指导同学们一步步推导公式;人文社科课堂里,它辅助师生梳理文献脉络、拆解经典案例。2026年春季,全校已有452门课程开展人工智能赋能教学实践,成立了574个人工智能教学班。

  多智能体学习平台MAIC逐步在课堂试用,应用场景不断拓展。系统构建了人工智能教师、人工智能助教、人工智能同学等多角色协同的虚拟生态——学生提问,人工智能教师即时响应;小组讨论,人工智能同学参与互动。课堂从单向讲授变为人机协同的探索场。测试显示,学生在这样的环境中学习状态和自我效能明显提升,近九成受访同学表示愿意继续使用。

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工业工程学科引擎

学科知识引擎同步建设,目前已完成多学科核心教材数字化转化,构建全链路知识图谱;校内约25000个互联智能体,将教学辅导、成长陪伴织成一张智慧网络。

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清华大学人工智能成长助手“清小搭”

  课堂之外,人工智能的陪伴同样温暖。2024年8月,由清华大学研发的人工智能成长助手“清小搭”上线。这位24小时在线的伙伴,为新生提供从入学指引、选课咨询到校园生活答疑的全天候陪伴。“差不多每天都会用到它!”一位本科新生这样说起“清小搭”。截至目前,这一人工智能成长助手已累计解答在校生问题75万余条,准确率超98%,超过80%的学生反馈其对自己有实质帮助。

  2025年10月,《自然》(Nature)在官网首页以头条形式,深度报道了清华大学等全球多所高校的人工智能教育实践,探讨了生成式人工智能对高等教育的影响。清华的探索,正在重新定义人工智能时代的教育教学形态,让技术真正服务于育人初心。

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  从1978年一个教研组起步,到如今在全球人工智能版图中挺起中国脊梁,近半世纪深耕,清华始终与时代同频、与国家同向。

  面向未来,清华人将继续勇闯“无人区”、勇攀“最高峰”,在教育强国、科技强国、人才强国建设征程上,书写人工智能发展的清华答卷、贡献引领时代的中国智慧。

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