日前，天津市正式发布《AI赋能拔尖创新人才贯通培养行动倡议》，同步启动“人工智能与创新教育联合实验中心”，推动构建覆盖小学、初中、高中至高校的AI教育共同体。这意味着，一名对编程感兴趣的六年级学生，未来可在中学阶段直接参与高校实验室项目，其学习轨迹将被AI系统持续追踪、个性化引导，直至衔接大学相关专业——AI教育正从“兴趣补充”升级为“成长主干道”。

这一举措不仅是地方教育创新的突破性探索，更是对国家“人工智能+教育”战略的深度落地，标志着我国拔尖创新人才培养正式迈入全学段贯通、多主体资源协同、人机协同共育的新阶段。

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一、为何是天津？从“制造重镇”到“智能教育试验田”的必然

作为京津冀协同发展的关键节点、国家新一代人工智能创新发展试验区，天津开展AI教育贯通培养试点具备三重独特优势：其一，坐拥南开大学、天津大学等顶尖高校的AI科研力量，为教育赋能提供核心技术支撑；其二，聚集飞腾、麒麟、曙光等信创产业链核心企业，可实现产业需求与教育内容的精准对接；其三，基础教育改革长期走在全国前列，“津门计划”“强基工程”等实践已积累丰富的创新人才培养经验。

此次倡议由天津市教委牵头，联合市教科院、多所重点中学与高校共同发起，明确提出三大核心支柱，构建起完整的AI教育贯通体系：

课程贯通层面，重点开发K12—高校一体化AI素养课程体系，彻底破解“小学玩机器人、高中从零学Python”的学段断层问题；师资协同层面，组建高校教授与中学教师“双导师团”，通过定期课例共创、教研工作坊等形式，提升教师AI教育融合能力；平台共享层面，依托“联合实验中心”，向中学生开放高校算力资源、优质数据集、开源模型，支撑其开展真实场景下的科研项目。

这并非简单的“送课进校”，而是通过打破学段、校际、校企壁垒，构建起拔尖创新人才早期识别与持续培养的“高速通道”。

二、全学段AI教育：从“碎片化体验”到“系统性成长”的转型

过去，我国中小学AI教育普遍面临“三化”困境：表演化倾向明显，机器人跳舞、无人机编队等活动热闹有余但深度不足，难以培养核心思维；学段割裂严重，小学、初中、高中各自为政，教学内容要么重复叠加要么衔接断层；覆盖范围精英化，优质资源仅限竞赛班或名校试点，普通学生难以触及。

天津模式精准瞄准这些痛点，为不同学段设计差异化AI教育目标与内容：小学阶段，通过AI绘画、语音交互游戏等趣味形式，培养学生计算思维与人机协作意识；初中阶段，引入AI辅助科学探究，比如用机器学习分析校园气象数据、用图像识别监测植物生长等；高中阶段，聚焦“微科研”实践，鼓励学生围绕本地需求开展项目研究，如基于交通数据优化信号灯配时、用AI技术助力社区垃圾分类等；高校衔接阶段，优秀学生可提前修读大学先修课，深度参与高校导师课题研究。

尤为关键的是，所有学习过程将被纳入“学生创新能力数字画像”系统，动态记录学生问题解决能力、工程思维、伦理判断等核心素养维度，为高校强基计划、综合评价招生提供客观、精准的依据，让创新能力评价有迹可循。

三、全国布局加速：天津不是孤例，而是全国AI教育生态的重要一环

天津的探索并非孤立存在，而是恰逢全国AI教育生态快速成型的关键阶段，成为各地创新实践的重要缩影：北京依托“京学”夜校与中关村AI企业资源，推出“青少年AI创新营”，打通社区—学校—企业的资源协同链路；上海在徐汇、浦东等区域试点“AI素养学分银行”，学生通过AI实践项目积累的学分可直接计入综合素质评价；深圳联合腾讯、大疆等科技企业建设“AI教育示范区”，推动AI实验室成为中小学标配设施。

全球层面，2025世界慕课与在线教育大会专门强调“AI原生学习环境”建设，我国在AI教育领域的探索与实践备受国际关注。教育部近期亦透露，将加快研制《中小学人工智能教育指导纲要》，推动AI素养正式纳入国家课程标准。在此背景下，天津构建的AI教育贯通链，有望成为未来国家标准的先行样板，为全国范围内的AI教育推广提供可复制、可借鉴的经验。

四、深层挑战：如何避免AI教育“新瓶装旧酒”？

AI教育热潮之下，更需警惕潜在风险，避免陷入“新瓶装旧酒”的困境，核心要破解三大挑战：

其一，警惕技术炫技，坚守育人本质。若AI课堂沦为“调用API接口”的机械操作训练，忽视对算法偏见、数据伦理、技术社会影响等核心问题的思辨，将彻底背离创新人才培养的初衷。AI教育的核心绝非技术操作，而是通过技术载体培养学生的批判性思维与价值判断能力。

其二，防范资源虹吸，破解教育不公。优质AI教育资源若过度集中在重点校、城市校，可能催生“数字精英阶层”，进一步拉大城乡、校际之间的教育差距。天津已提前意识到这一问题，在倡议中明确要求“联合实验中心”向县域中学开放远程接入权限，通过技术手段推动资源均衡配置，但如何落地见效仍需持续探索。

其三，破解评价滞后，打破唯分数困局。若高考、中考仍以传统纸笔测试为主，学校和家长必然难以真正重视AI项目式学习。因此，AI教育的深入推进，必须同步配套“能力导向”的招生评价改革，如清华大学“无论文博士”培养模式、强基计划强化实践能力考察等，形成“培养—评价—激励”的闭环机制。

五、AI时代，教育该培养什么样的孩子？

面对AI教育的发展浪潮，家长无需焦虑于“是否报了最贵的编程班”，核心应关注孩子三大核心能力的培养：是否具备提出有价值问题的能力，比如“AI如何帮助老人防范电信诈骗？”；是否拥有在失败中迭代优化方案的韧性，比如面对AI模型准确率低的问题，能否主动分析原因、调整策略；是否理解技术背后的价值选择，比如清晰认知人脸识别技术的便利与隐私保护之间的平衡。

对学校而言，推进AI教育的关键不在于采购多少高端设备，而在于三个核心能力的构建：能否设计真实、复杂、贴近生活的驱动性问题，让学生在解决实际问题的过程中掌握技术、提升能力；能否构建跨学科、跨学段、跨机构的协同育人机制，打破资源壁垒与学段界限；能否为学生创造“像科学家一样思考，像工程师一样创造”的成长环境，让创新成为学习的常态。

天津的AI教育贯通链，表面是课程与资源的整合，深层则是一场教育哲学的革新：从传统的“知识传授”转向“能力生成”，从“标准化人才产出”转向“个性化成长赋能”，从“人适应技术”转向“人驾驭技术”。

当一名初中生能用AI技术分析家乡河流的污染源，并向环保部门提交切实可行的治理建议；当一名高中生在联合实验中心自主训练出适配本地需求的方言语音识别模型——我们便会明白，拔尖创新人才的种子，正在真实的生活土壤中破土而出。

而这，正是AI赋能教育最值得期待的模样。