日前，2026年度全国基础教育重点工作部署会上，明确提出“推动人工智能进入中小学课程标准，另外，会议部署的九大重点任务中，多项内容与AI深度交织，接下来一起来看此次教育部署会议关于AI教育的内容！
一、AI入课标：不是增设一门课，而是重塑育人逻辑
过去，AI教育多以“兴趣班”“社团课”形式存在，内容零散、标准缺失。而此次“进入课程标准”，意味着AI将成为国家课程体系的有机组成部分，其定位发生根本转变：
在小学阶段，AI教育将聚焦计算思维启蒙、人机协作意识、数字伦理认知；
在初中阶段，融入跨学科项目，如用AI分析环境数据、设计智能校园方案；
在高中阶段，结合科学高中、综合高中建设，开设AI与物理、生物、社会等融合课程。
更重要的是，AI将不仅作为“学习对象”，更作为“学习方式”嵌入各学科——语文课用AI辅助文本分析，数学课用算法理解函数关系，体育课用传感器+AI评估动作规范。AI不再是“额外负担”，而是像粉笔、黑板一样的教学基础设施。
这标志着我国正从“教AI”走向“用AI教”，育人逻辑从“知识传递”转向“智能协同”。
九大重点中的AI赋能图谱：从资源适配到安全治理
细看教育部2026年九大任务，AI的支撑作用贯穿始终：
|
重点任务 |
AI可赋能方向 |
|---|---|
| 建好学龄人口预测预警平台 |
利用大数据+AI模型动态预测区域入学需求，精准规划学校布局与师资配置 |
| 推进托幼一体化 |
通过智能晨检、行为观察系统支持2-3岁幼儿照护，提升保育质量与安全性 |
| 县中振兴与科学高中建设 |
搭建AI教研共同体，让县域教师共享优质课程设计与实验模拟资源 |
| 每天2小时体育活动 |
借助可穿戴设备+AI分析学生运动负荷、技能掌握度，实现个性化锻炼方案 |
| 阳光招生与规范管理 |
运用区块链+AI审核招生材料，杜绝信息造假，保障程序公平 |
| 校园欺凌预防机制 |
通过语音情绪识别、社交网络分析等技术，早期发现潜在风险并干预 |
可见，AI已从“教学辅助”扩展为覆盖资源配置、过程管理、安全保障的全场景支撑系统。
警惕“为AI而AI”：技术必须服务于育人本质
在AI教育飞速发展的热潮中，我们也需要保持冷静的思考。目前，一些AI教育实践存在着三大误区：一是重硬件轻课程，许多学校采购了大量智能设备，却没有配套的教学设计方案；二是重展示轻常态，这些智能设备往往只是在公开课上作为展示的亮点，而并未真正融入日常教学中；三是重效率轻伦理，过分采集学生的数据，却忽视了隐私保护和算法偏见问题。
针对这些现象，世界教育者大会提出了AI教育必须坚守的三条底线：首先，必须以儿童发展为中心，确保技术应用符合儿童的认知规律，避免让他们过早工具化；其次，以教师为主体，AI技术应当增强而非替代教师的专业判断；最后，以公平为前提，防止“智能鸿沟”加剧城乡和校际之间的教育差距。教育部正在同步推进“规范管理巩固年”和“安全固本提升行动”，这正是对技术滥用风险的前瞻性回应，旨在确保AI技术在教育领域中的健康发展。
教育部同步推进“规范管理巩固年”和“安全固本提升行动”，正是对技术滥用风险的前瞻性回应。
未来AI教育将成为一个新事态
课程标准明确勾勒出AI素养的框架，为教育指明了方向；教学实践则依托智能工具常态化地展开，使得AI深入人心。考试评价也开始纳入对AI协作能力的考核，从而全面评估学生的能力。治理体系则借助先进技术，保障教育的公平性与安全性。
在此背景下，教育科技企业需实现从“功能提供者”到“生态共建者”的转型——携手教研机构，开发符合课程标准的AI教学内容；为乡村学校提供轻便且低门槛的解决方案，确保资源分配的公平性；主动公开算法逻辑，接受教育伦理的审查，确保技术的透明与公正。
当AI成为课程标准的一部分，我们所追求的并不是仅仅培养出能够调用API的程序员，而是那些具备批判性思维、伦理意识以及创造力的数字时代公民。他们应当能够运用AI解决实际问题，同时也要能够保持清醒，质疑并思考：“这项技术是否真正让世界变得更加美好？”
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